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广义互相关
时延
估计估计GCC(Roth加权、SCOT加权、PHAT加权、ML加权)
1.包括广义互相关
时延
估计GCC几种加权方式(Roth加权、SCOT加权、PHAT加权、ML加权)的详细代码(MATLAB) 2.代码有很详细的注释,很有参考价值,每一种加权方法都有详细的代码 3.希望能帮助大家更好的理解广义互相关
时延
估计
2024-05-09 20:13:44
92KB
matlab
GCC
时延估计
Roth
1
应用
泛函
分析习题解答.pdf
应用
泛函
分析习题解答.pdf
2024-03-10 22:17:32
1.5MB
具有标量顶点校正的QHD中的手征Dirac-Hartree-Fock逼近
由(σ,ω,π)量子hadrodynamics(QHD)的有效模型生成的自洽手性Dirac-Hartree-Fock(CDHF)近似被扩展为包括Lorentz标量自洽顶点校正。 标量顶点校正使用QHD和Bethe-Salpeter方程的自洽性构造,并且所得的顶点校正在图解上等效于称为Hedin-Dirac-Hartree-Fock(HDHF)的自洽Hedin逼近。 (σ,ω,π)量子动力学的有效模型将热力学一致性和密度
泛函
理论(DFT)的要求保持在良好的近似值。 HDFT近似适用于核物质和中子星的性质。
2024-03-02 08:05:32
1.09MB
热力学一致性
密度泛函理论
1
一类模糊不确定网络控制系统的H_∞保性能控制
针对网络控制系统中存在数据传输
时延
,以及由被控对象和控制器之间的不同步给系统所带来的稳定性问题,提出了鲁棒H_∞保性能控制器的设计方案。将
时延
的不确定性转换为系数矩阵的不确定性,在此模型基础上利用并行分配补偿,并根据H_∞鲁棒控制理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,获得了网络控制系统的全局渐近稳定性及H_∞控制律存在的充分条件,同时提出了网络控制系统鲁棒H_∞保性能控制器的设计方法,仿真说明该方法的可行性和有效性。
2024-01-16 12:21:06
342KB
网络控制系统
T-S模糊模型
H_∞保性能控制
网络诱导时延
1
基于采样控制的时滞神经网络的指数同步
基于采样控制研究了时滞神经网络的指数同步问题。首先,建立了驱动-响应时滞神经网络的数学模型并设计了采样控制器。其次,在输入延迟法的框架下,通过构造时间依赖的李雅普诺夫
泛函
,并结合自由权矩阵方法,建立了保证驱动-响应系统取得指数同步的线性矩阵不等式形式(LMIs)的判据。最后,通过两个数值仿真算例验证了结果的可行性。
2024-01-16 11:18:50
1.09MB
时滞神经网络
采样控制
输入延迟法
李雅普诺夫泛函
1
基于移动边缘计算的
时延
能耗最小化安全传输
考虑物理层安全辅助的私密文件传输问题,提出了带有边缘计算服务器的智能基站作为中继协助完成文件压缩、传输与解压的安全传输方案。首先使用空间泊松点过程刻画多个潜在窃听者场景下的安全传输概率,然后构建两跳总安全传输概率约束下的
时延
及能耗最小化问题。通过一维搜索结合线性规划,得到了最优压缩与解压方案。仿真结果表明,给定安全概率约束下私密信息速率小的链路在传输前需要进行文件压缩,反之不需要压缩,可直接传输。
2023-12-27 07:33:00
826KB
1
Au(I)催化1,5-烯炔不对称环丙烷化及环异构化反应的密度
泛函
研究---Ⅰ.催化剂与烯炔形成的配合物的结构与性质
Au(I)催化1,5-烯炔不对称环丙烷化及环异构化反应的密度
泛函
研究---Ⅰ.催化剂与烯炔形成的配合物的结构与性质,张宝辉,李明,用密度
泛函
方法(DFT)研究了Au(I)催化剂与3-羟基-1,5-烯炔的配位方式,以及所形成的配合物的结构与性质。在B3LYP/6-31G*(Au分别采用Lanl2dz和MHF
2023-12-13 21:02:57
672KB
首发论文
1
python udp 周期发包和
时延
统计工具
python udp 周期发包和
时延
统计工具。client 周期发送报文,并统计RTT试验。server 是个echo 服务器。
2023-11-28 22:11:00
2KB
Python工具
1
论文研究-面向
时延
的NoC映射技术研究.pdf
针对NoC任务映射问题中
时延
难以预测和启发式算法效率低的问题, 提出一个
时延
改进模型和近邻随机遗传算法。该模型从宏观的链路负载分布和单个节点的排队
时延
两方面来构建NoC映射的
时延
模型, 通过引入
时延
因子、权重系数来刻画不同映射方案对
时延
性能的影响, 避免了NoC通信
时延
精确建模的难题。提出近邻随机思想来构建遗传算法的初始种群, 并且运用该算法实现了面向
时延
的NoC映射, 在达到全局最优的情况下, 比经典遗传算法效率提升将近20%。实验结果表明, 该算法优于现有的经典遗传算法和随机映射方案。
2023-10-23 22:16:47
845KB
片上网络
映射
时延模型
近邻随机
遗传算法
1
泛函
分析讲义 Functional analysis lecture notes
泛函
分析讲义(MIT辅助教材)Functional analysis lecture notes by T.B. Ward,英文非扫描版
2023-09-24 13:36:33
497KB
泛函分析
MIT
1
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